Чтобы обеспечить
seo оптимизацию ИИ, нужно понять, каким путем нейросеть генерирует ответ, что именно является источником для него. Процесс осуществляется, опираясь на комплекс критериев: релевантность, авторитетность, структура контента, его актуальность, пр.
Поиск осуществляется таким образом:
1. Подбор кандидатов. Система анализирует запрос и ищет релевантные страницы, то есть соответствующие запросу или намерению пользователя.
2. Извлечение текстовых фрагментов, которые могут быть полезны для формирования ответа. (Специалистам, занимающимся продвижением, нужно знать, что особое внимание – началу и концу текста, информация середины остается недооцененной).
3. Синтезирование финального ответа. Из извлеченных фрагментов выбираются те, что лучше всего отвечают на вопрос пользователя. Причем источники распределяются по авторитетности и качеству структуры статьи.
Ключевые критерии выбора источников:
Контент должен прямо и конкретно отвечать на запрос пользователя. Не годится, если информация представляет собой только материал на конкретную тему. Нужна конкретизация.
Соблюдение факторов E-E-A-T. Учитываются признаки опыта, экспертности, авторитетности и достоверности источника. Факторы E-E-A-T – это сочетание таких условий:
- Опыт, на основе которого представлена информация (Experience).
- Экспертность изложенных данных (Expertise).
- Авторитетность (Authoritativeness). Для успешного продвижения контента у него должен быть автор. Статьи, в которых он не указан, менее востребованы. В то же время, более высокий уровень профессиональной подготовки автора будет способствовать продвижению текста.
- Доверие (Trustworthiness), упоминание данного ресурса в интернете.
Наглядная структура контента. Предпочтителен структурированный материал с четкими заголовками, списками.
Актуальность материала. В приоритете информация, содержащая свежие данные.
Согласованность информации. Проверяя совпадение данных нескольких источников, модель ИИ избегает использования противоречивой информации.
Упоминание другими авторитетными источниками, цитируемость. В случае наличия таких предпосылок вероятность использования контента в ответах ИИ возрастает.
Глубина раскрытия темы. Информация, изложенная поверхностно, без конкретизации, реже подлежит цитированию.
Подытожив, признаки качественно составленной статьи можно обозначить так:
- Достоверный материал, у которого есть автор – эксперт в данной области, его персональная страница с отображением образования и достижений.
- Оптимально наличие рецензента, подтверждающего экспертность материала.
- Наличие ссылок на упоминания в профильных СМИ.
- Дата публикации и обновления.
- Наличие дополнений в виде аналитики, графиков, таблиц, других наглядных материалов.
- Данные, что на материал ссылаются другие страницы сайта, внешние сайты.
- Пользователи имеют возможность комментировать статью, давать ей оценку.
В качестве подтверждения актуальности изложенной информации нужно указать источники, использовавшиеся при подготовке материала, литературу.