С появлением в современной жизни искусственного интеллекта, а также его инструмента, нейросетей (ChatGPT, YandexGPT, Алиса, пр.) стало заметно проще решать конкретные прикладные задачи в разных областях. Возможности ИИ широко используют и специалисты по SEO оптимизации. Без применения данного инструмента сегодня сложно быть успешным в бизнесе, особенно таком конкурентном, как услуги здоровья, дизайн, образование.

SEO-специалисты, стремясь идти в ногу со временем, вынуждены осваивать новые способы, в том числе предлагаемые искусственным интеллектом. Приходится принять к сведению: постоянно увеличивается число потребителей, начинающих запрос или изучение темы с инструментов, предлагаемых нейросетью, минуя классический поиск.

Исходя из этого, нужно сделать так, чтобы контент сайта стал источником информации, которую нейросеть процитирует в своем ответе. Добившись результата, можно рассчитывать на повышение узнаваемости бренда, товара или клиники.

Нейросети активно применяются в SEO-продвижении для автоматизации рутинных задач, повышения эффективности работы и улучшения результатов. Причем они помогают в разных направлениях.

Для создания и оптимизации контента под нейросети.

Суть процесса заключается в том, что искусственный интеллект используется для генерации текстов или других форматов контента, а также для адаптации имеющегося материала под требования нейросети. Работа направлена на то, чтобы именно данный контент был ею выбран и взят за основу для цитирования в ответе.

Инструментом этого направления является GEO (Generative Engine Optimization). Стратегия направлена на такую оптимизацию контента, чтобы он попадал не просто в высокие позиции стандартной поисковой выдачи, а непосредственно в нейроответы AI-блока.

Под этим подразумевают такой объем работы:

• Генерация черновых вариантов текстов. Их формат может быть самым разным, от статей и постов с добавлением заданных фраз и ключевых слов до описаний товаров или заданий, блоков «вопрос – ответ».
• Структурирование контента. Под этим подразумевают использование заголовков, маркированных списков, таблиц, схем. Это упрощает нейросети извлекать информацию.
• Редактирование, адаптация существующих материалов под определенные требования. В качестве поставленной задачи можно переписать SEO текст с видоизменением стиля, улучшить его читабельность, адаптировать контент под заданные параметры.
• Оценка качества готового материала. Исследуется глубина раскрытия темы, структурирования страниц, релевантности заголовков, плотности ключевых слов. По результатам формируются меры по улучшению.
• Конкретные ответы на вопросы. Нейросети ищут контент, в котором звучит прямой ответ на запрос пользователя.

Относительно преимуществ использования ИИ для генерации контента нужно выделить следующее:

• Эффективность. Используя ИИ, необходимый объем контента будет создан значительно быстрее, причем с учетом всех запросов SEO-оптимизации.
• Повышение общей производительности компании, занимающейся цифровым маркетиногом. Сотрудники будут освобождены от рутинной работы по написанию несложного контента.

Для технической оптимизации

Основные направления применения нейросетей в технической оптимизации сайта:

• Повышение скорости загрузки. Инструменты на базе машинного обучения анализируют характеристики производительности сайта и выдают рекомендации по устранению недочетов.
• Выявление технических ошибок. Алгоритмы сканируют сайт на предмет проблем, влияющих на ранжирование, обозначают пути их устранения.
• Оптимизация структуры сайта и навигации. Чем проще адреса страниц, тем легче осуществляется анализ контента, проходит его соответствие требованиям нейросети.
• Анализ взаимодействия пользователей с сайтом. Инструменты нейросети отслеживают поведение пользователя, исследуют собранные данные, выявляют возможности для оптимизации.
• Генерация микроразметки. Нейросети позволяют быстро создавать разметку для контента (статья, продукт, отзыв, инструкция, пр.). Это важно для правильного восприятия сайта поисковыми системами, повышает шансы на цитирование.
• Адаптивность под мобильные устройства. На современном этапе значимая часть запросов в поисковую систему поступает со смартфонов. Поэтому нужен сайт, который хорошо работает и на таком устройстве. В противном случае он потеряет приоритетность для ИИ.

Для ссылочного продвижения (линкбилдинга)

Для ссылочного продвижения (линкбилдинга) нейросети и алгоритмы машинного обучения используются таким образом:

• Автоматизация поиска веб-ресурсов, то есть потенциальных доноров для размещения ссылок. Если на сайт ссылается много качественных ресурсов, это повышает его авторитетность в глазах алгоритмов и увеличивает шансы на занятие высоких позиций в выдаче. Нейросети помогают выявлять площадки, подходящие своей тематикой, оценивают их ссылочный профиль. Обладая способностью анализа больших объемов данных о сайтах и их владельцах, ИИ выявляет перспективные площадки для размещения ссылок.
• Оптимизация текстов ссылок, оценка их релевантности и естественности. В случае выявления текстов ссылок, нуждающихся в улучшении, предлагаются варианты их преобразования.
• Прогнозирование эффективности ссылок, их влияния на ранжирование, обнаружение токсичных. Выявляются ссылки с сомнительных сайтов, которые могут негативно повлиять на ранжирование.
• Анализ ссылочного профиля конкурентов. Выявив, откуда они получают ссылки, какие инструменты используют, нейросети способны улучшить собственную стратегию линкбилдинга.

Преимуществом использования ИИ для ссылочного продвижения является повышение эффективность работы, сокращение времени на рутинные задачи, минимизирование человеческих ошибок. Как результат, на основе данных удается принимать более обоснованные решения.

Для анализа данных и выявления закономерностей

Нейросети – мощный инструмент по обработке больших объемов информации и обнаружению взаимосвязей, недоступных традиционным методам анализа. Причем производить аудит сайта удается значительно быстрее, чем с использованием традиционных методов. Это особенно ценно в условиях, когда скорость анализа критически важна.

Решение широкого спектра задач по анализу и выявлению закономерностей осуществляется, используя такие инструменты:

• Выявление аномалий, которые могут указывать на потенциальные угрозы или ошибки. Типичный пример – подозрительные банковские транзакции.
• Прогнозирование. Предсказательная аналитика, используемая алгоритмами, основана на исторических данных, закономерностях событий. Прогнозирование касается поведения клиентов, вероятности их оттока, спроса на продукты, пр.
• Автоматизация рутинных задач. Нейросети могут ускорить очистку данных, их предварительный анализ, по результатам сформировать отчет. Специалист получит результат в более короткие сроки, будет готов перейти к новой и более сложной работе.

Преимущества аналитики, полученной посредством ИИ, – в ускорении процессов, повышении точности, способности анализировать сложные данные. Причем нейросети эффективно работают с текстами, изображениями, видео, аудио и другими материалами.

Для персонализации и повышения конверсий

За счет способности к анализу больших объемов данных, выявлению скрытых закономерностей и автоматизации процессов нейросети значительно повышают конверсию.

Контент, адаптированный под конкретного пользователя, позволяет создавать более релевантные предложения, что увеличивает вероятность покупки.

Основные механизмы работы нейросетей для персонализации и повышения конверсии:

• Анализ поведения пользователя, то есть персонализация поиска. Алгоритмы нейросети способны анализировать поисковый запрос пользователя, его просмотры, время, проведенное на сайте. На основе этого формируются персональные рекомендации товаров, контента или услуг, что увеличивает вероятность покупки.
• Создание контента персонализированной направленности, соответствующего предпочтениям пользователя. Учитывая интересы пользователя, местоположение, историю посещения, другие исходные сигналы, система способна в режиме реального времени предоставить нужное содержимое страниц. Это могут быть подборки товаров, специальные предложения, пр. Как действует этот инструмент, легко понять по принципам работы интернет-магазина. Нейросети предлагают карточки товаров в зависимости от предыдущих покупок, сезонности или других интересов пользователя.
• Прогнозирование поведения клиентов. Нейросети могут предугадать, как пользователь поведет себя в разные временные периоды. Это позволяет заранее принять меры для повышения его заинтересованности и конверсии. (Типичные варианты решения – звонок менеджера, отправка пуш-уведомления, предложения с бонусами, пр.).
• Персонализация рекламы. Нейросети способны разделить пользователей на основе поведенческих, демографических и других данных, выявить неочевидные взаимосвязи между продуктами или интересами. С этой целью может автоматически настраиваться определенная рекламная кампания.
• Оптимизация пользовательского опыта. Применение машинного обучения способствует упрощению процесса покупки, что сокращает вероятность отказа от услуг или товаров.
• Создание интеллектуальных чат-ботов. Они вступают в диалог с пользователем, отвечают на вопросы относительно товаров и услуг, что упрощает процесс поиска услуги или покупки.
• Автоматизация рутинных задач. Поскольку нейросети берут на себя повторяющиеся операции в виде обработки заявок, рассылок, это высвобождает время и ресурсы специалиста, занимающегося продвижением сайта.

Помимо очевидных плюсов, оптимизация под нейросети сопряжена и с определенными рисками. Если контент не удовлетворяет запросы аудитории, это может увеличить число отказов, снизить время, проведенное пользователем на сайте. При неблагоприятных предпосылках существует риск исключения ресурса из выдачи.

Негативно влиять на позиции сайта, его репутацию и востребованность у пользователей могут такие предпосылки:

• Недостаточно высокое качество контента. Под этим понимают отсутствие экспертности информации, когда при грамотном написании она состоит только из общих фраз, шаблонных формулировок.
• Дублирование уже имеющегося контента.
• Недостаточная актуальность данных. Предполагается использование устаревших сведений, не соответствующих нынешним представлениям.
• Фактические ошибки. Риск их появления связан с тем, что нейросети могут генерировать несуществующие факты, путать их.
• Проблемы с E-E-A-T. Тексты, созданные нейросетью, часто не соответствуют требованиям экспертности, авторитетности, доверия, опыта.

Помимо этого, существуют также риски этического и юридического характера. Спорным может оказаться вопрос принадлежности авторских прав на контент, созданный посредством ИИ.

Чтобы минимизировать риски, важно следовать таким условиям:

• К контенту, созданному нейросетью, следует относиться как к черновому варианту. Нужно тщательно его редактировать, вручную проверять на наличие фактических ошибок, уникальность, актуальность информации, пр.
• Доработку следует доварить профессионалу в этой области.

Применение искусственного интеллекта и нейросетей связано с некоторыми вопросами этического плана. Их возникновение обусловлено быстрым развитием технологии, опережением разработки законодательной базы. Речь идет о таких проблемах:

• Безопасность. Механизм должен работать предсказуемо, исключая возможность несанкционированного вмешательства в процесс и конечный результат. Системы, построенные на использовании ИИ, следует спроектировать так, чтобы в своем функционировании они соответствовали человеческим ценностям.
• Справедливость. Искусственный интеллект не должен ущемлять права людей, проводить дискриминацию по какому-либо признаку.
• Прозрачность. Человек, поставивший задачу ИИ, должен понимать, на чем основано сгенерированное им решение. Иначе доверие к системе будет подорвано. Особенно важен этот принцип в таких сферах, как медицина или юриспруденция, где ошибки наиболее критичны.
• Ответственность за возможные ошибки. На сегодняшний день сохраняется дискуссия, кто должен отвечать за действия алгоритма.
• Вопросы конфиденциальности данных.

Чтобы влияние ИИ на человека и общество оказалось только положительным, разработан свод принципов и правил, направленных на предотвращение вреда от использования данной технологии (Этика искусственного интеллекта). Основная задача этой системы – гарантировать, что применяемые алгоритмы служат на благо человека.

Речь идет о создании баланса между безопасностью общества и технологическим прогрессом. В случае чрезмерно жесткого регулирования развитие ИИ прекратится. В то же время отсутствие правил и принципов создает риск хаоса и нарушения прав человека. Таким образом, оптимальный подход состоит в приверженности концепции ответственного ИИ.

Промпт-инжиниринг для SEO – это процесс создания запросов к нейросетям. От того, как точно он сформулирован, будет зависеть качество ответа и результат в сфере поисковой оптимизации. По-другому, промпт – это инструкция, которую получает нейросеть. В этом качестве может выступать вопрос, описание задания или сценария, пр.

Основные принципы процесса:

• Определение роли заказчика. Обычно используются формулировки типа «Ты – юрист», Ты – профессиональный копирайтер для IT-компаний», пр.
• Фоновая информация. (Для кого, зачем, пр.).
• Формулирование задачи с ее конкретизацией, то есть описание того, что нужно сделать.
• Формат. Указание на то, как должен выглядеть результат (в виде текста, списка, таблицы, пр.).
• Имеющиеся ограничения или пожелания, касающиеся объема, стиля, пр.

Поскольку процесс правильного создания запросов к нейросетям имеет решающее значение для получения корректного результата, нужно учесть и возможные ошибки:

• Размытость запроса. Нужно конкретизировать задачу, иначе ответ окажется слишком общим.
• Чрезмерное количество задач, поставленных в одном запросе. Оптимально будет провести разбивку на отдельные.
• Отсутствие указания на формат. Как итог, фантазии нейросети могут не совпасть с ожиданиями.
• Игнорирование уточнений. Нужно настраиваться, что первый ответ может оказаться неидеальным. Чтобы его улучшить, следует использовать уточняющие запросы.
• Использование взаимозаменяющих инструкций. Как пример, «напиши кратко, но подробно».

Овладение искусством составления промптов не исключает необходимости обязательной проверки фактов. Особые риски касаются цифр, дат. Чтобы задача была успешно выполнена, эти данные следует уточнять самостоятельно, не прибегая к машинному алгоритму.

Учитывая огромное влияние искусственного интеллекта на развитие цифрового маркетинга, его способность автоматизировать рутинные задачи и ускорять процессы продвижения сайта, резонный вопрос: может ли нейросеть полностью заменить SEO-специалиста?

Чтобы ответить на него, достаточно исследовать ряд параметров:

• Стратегия и аналитика. Несмотря на то, что SEO продвижение ИИ способно изучать большой объем данных, предлагать шаблонные идеи, однако критически важные решения, касающиеся выбора направления развития, приоритетности работы, составления долгосрочных планов – компетенция исключительно человека. Он всегда самостоятельно разрабатывает стратегию, адаптируясь под конкретные условия, бюджетные возможности.
• Оценка качества контента на предмет достоверности и точности информации (фактчекинг). Сгенерированный текст не всегда соответствует принципам E-E-A-T, часто нуждается в прицельной проверке изложенных фактов. На этом этапе SEO оптимизация ИИ без участия специалиста не принесет результата. Для повышения шансов материала его следует подкрепить реальными упоминаниями в профильных медиа, ссылками, статистикой, что под силу только эксперту.

Оптимальное решение – гибридный подход. Он предполагает, что ИИ подготавливает черновой вариант, а человек оценивает его, фокусируясь на стратегических задачах, проверке полученных данных, повышении уровня экспертности материала.

SEO оптимизация под нейросети: как делать, чтобы был максимальный эффект?
Правильная тактика: нейросети поручается сбор семантического ядра, первичный анализ конкурентов, обновление структуры контента, но последующая публикация материалов – компетенция исключительно человека. При этом завершающему этапу предшествует итоговая проверка, корректировка.

Согласно общему экспертному мнению специалистов цифрового маркетинга, за основу продвижения нужно взять многоступенчатый процесс. Его этапы:

• Искусственная модель создает черновик.
• Эксперт оценивает материал, вносит правки, формирует итоговый ответ. Для оптимизации сайта выгодно дополнить материал уникальными данными, результатами собственных исследований, интервью с лидерами мнений, ведущими специалистами, главными врачами клиники, пр. Такие элементы повышают ценность контента и доверие.
• Финишная проверка редактором.

Все больше экспертов в области поискового продвижения сайтов привлекают искусственный интеллект к созданию SEO контента, для выполнения других своих задач, видят в этом пользу.

Существует четкое понимание, что в дальнейшем поисковые системы еще активнее будут показывать ответы, сгенерированные посредством ИИ.

Чтобы быстро адаптировать свои стратегии, SEO специалистам следует предпринять такие действия:

• Создание структурированного, экспертного, полезного контента, отвечающего на вопросы пользователей и понятного для ИИ-моделей, его оптимизация под GEO, AEO.
• Работа с авторитетом и репутацией, задействование факторов E-E-A-T.

Перспективы ИИ в PPC-рекламе

Искусственный интеллект активно трансформирует сферу PPC-рекламы, открывая новые возможности для повышения эффективности кампаний, оптимизации бюджетов и более точного таргетинга.

Основные перспективы применения ИИ в PPC:

• Автоматизация и оптимизация ставок. Используется способность ИИ алгоритмов быстро оценивать сотни параметров (поведение пользователя на сайте, его запросы, геолокация, время суток, пр.). Это позволяет автоматически скорректировать ставки, повысить конверсии при заданном бюджете.
• Создание креативов (заголовки, объявления, пр.), их адаптация под каждого пользователя.
• Аналитика, составление прогнозов относительно ценности клиента в перспективе. Это позволяет правильно распределить бюджет, увеличить его при выявлении вероятного покупателя, уменьшить в других случаях.
• Выявление мошенничества, блокировка ботов.

Оценивая перспективы ИИ в PPC-рекламе, нужно указать на следующее: автоматизация не отменяет роль человека, а, скорее, повышает значимость его усилий. ИИ-сервис берет на себя лишь тактические функции (выбор аудиторий, генерация креативов, распределение бюджета).

В то же время именно за специалистом – разработка стратегии и интерпретация данных. Чтобы достичь реальных бизнес-результатов, требуется баланс между автоматизацией и контролем со стороны человека.

Перспективы ИИ маркетинге

Использование искусственного интеллекта в маркетинге обеспечивает такие перспективы:

• Углубление персонального подхода к каждому клиенту. Это положительно скажется на увеличении конверсий.
• Создание условий для успешной аналитики. Благодаря оценке предыдущих данных удастся предсказывать будущие тренды и поведение клиентов. Это поможет более эффективно разрабатывать маркетинговые кампании.
• Автоматизация многих рутинных процессов. Это высвобождает время для выполнения маркетологом более творческих задач, выстраивания стратегии бренда.
• Улучшение клиентского сервиса, обеспечение круглосуточной поддержки пользователей, быстрое решение их проблем.

Нейропродвижение медицинских сайтов представляет собой комплекс мер по повышению узнаваемость клиники, получению новых пациентов. Причем задача решается способом, когда совместно используются стандартные SEO-инструменты по продвижению сайта и нейросети (ChatGPT, Яндекс Алиса, пр.). Цель работы – сделать так, чтобы в своих ответах ИИ сделал информацию сайта ключевым источником цитирования.

Поскольку сегодня пациенты для поиска информации о симптомах, диагностике, лечении, врачах все чаще используют именно этот вариант, то гибридная тактика повысит узнаваемость клиники или специалиста.

Получить такую услугу можно, обратившись в компанию Поискпромед, которая одной и первых занялась вопросами нейропродвижения сайтов в сфере здоровья.

Оптимизация медцентра под нейросети включает такие направления:

• Создание качественного структурированного SEO контента с учетом принципов GEO.

Компания берется сделать контент не только структурированным, но и экспертным, с фокусировкой на вопросах, а не на ключевых словах. Материал обязательно согласуется с географией, будет отражать медицинский авторитет клиники (присутствие в соответствующих справочниках и изданиях, на профессиональных платформах, пр.).

• Преобразование контента в соответствии с E-E-A-T.

Конкретные действия заключаются в публикации клинических случаев, проведенного лечения, указаний регалий врача, прочих факторов, подтверждающих его квалификацию и экспертность. Оптимизация стоматологии под нейросети включает также публикацию результатов проведенного лечения, фото «до/после».

С целью повышения авторитетности контента сайт дополняется цитированием источников по теме, ссылками на статьи в профильных изданиях, пр.

Поскольку подтвердить доверие к информации поможет ее прозрачность, предполагается публикация лицензий, отзывов пациентов.

• Техническая оптимизация сайта.

Под этим понимают ряд мер, направленных на улучшение технической работы сайты.

Приоритетность для нейросетей повысит внедрение медицинской микроразметки (клиника, врачи, услуги), ускорение загрузки страниц, структурирование контента на логические блоки с заголовками, обеспечение мобильной адаптации сайта.

• Регулярный аудит контента на предмет устаревшей информации.